AI / 機器學習

AI / ML 模型有助於分析和處理大數據,並透過視覺化圖表將您的數據轉化為可執行的洞察。 協助您的組織了解趨勢、離群值和模式,以便做出更好、更快與更精準的決策。 使用 AI / ML 模型,您將能有效減少人為錯誤和資源。

了解我們的解決方案

如何開始使用

人工智能與機器學習

大數據分析

從數據中獲得洞察和預測。

大數據正在重塑新的行銷格局。 數據可以幫助您發覺潛在的相關性,例如不同客群間的互動模式以及這將如何導致購買決策。 透過這些洞察,企業將可以針對客戶的個人喜好制定客製化的行銷活動。

文本分析

從文本中自動提取和分類訊息

文本分析使企業能夠從文本中自動提取和分類訊息,例如社群媒體平台、電子郵件、文檔、支援工單、發票或調查回覆。 熱門的進階分析技術更包括情緒分析、主題檢測和關鍵字提取。

透過文本分析,社群分析/聆聽 是最關鍵的客戶服務實踐之一。 您可以從企業部落格和社群媒體(Facebook)收集訊息以及客戶回饋,此技術有助於提取特定訊息,例如關鍵字、名稱或企業資訊。 有些企業甚至希望根據主題或觀點對帶有標籤的文本進行分類, 或將其分類為正面或負面的回饋,並針對其進行分析以制定未來的業務決策。

電腦視覺

訓練電腦解釋和理解視覺效果

電腦視覺是一種 AI 模型,用來訓練電腦解釋和理解視覺效果。 透過數位圖像、影片和深度學習模型,機器可以準確地識別、分類、檢測、集群目標和臉部辨識。 它還可以將圖像轉換為文本,反之亦然。

電腦視覺可以跨產業使用以加強消費者體驗、降低成本並提高安全性。

例如, 在製造業中,企業能使用電腦視覺即時識別產品缺陷。 當產品退出生產線時,電腦將處理該產品的圖像或影片,並標記數十種不同類型的缺陷 – 即使是最小的產品也是如此。

一個很好的起點

Google Cloud Platform

上的 AI / ML 元件

DataQuery

BigQuery 是無伺服器的雲端資料倉儲服務,不僅具備高擴充性和成本效益,其記憶體內也搭載 BI Engine 服務,並內建 AI Platform。

Cloud BigTable

PB 規模的全代管 NoSQL 資料庫服務,適合大規模的分析和作業工作負載。

Cloud Pub/Sub

擷取各種規模的事件、簡化事件驅動微服務的開發作業。

Cloud Storage

開發人員和企業適用的整合式物件儲存空間, 您可以使用單一整合式 API 將儲存空間整合至您的應用程式。

Cloud Dataprep

智慧型雲端資料服務中的視覺化介面,您可以輕鬆探索、清理及準備資料,以便用於資料分析和機器學習作業。

Cloud Composer

在 Apache Airflow 上打造全代管的工作流程自動化調度管理服務。

AI Platform

您只需要建立 AI 應用程式一次,就能輕鬆地在 GCP 和內部部署環境中執行這些應用程式 ,並將您的機器學習專案化為成品。

Cloud AutoML

用最少的精力和機器學習專業知識訓練高質量的自訂機器學習模型。

Leave Us Your Message.
We are ready to talk!

歡迎您與我們聯絡。
我們會協助您取得最佳解決方案!

歡迎您與我們聯絡。
我們會協助您取得最佳解決方案!

Leave Us Your Message.
We are ready to talk!

找不到您需要的? 加入我們的最新活動!

搶先了解
新趨勢