AI / 機器學習

AI / ML 模型有助於分析和處理大數據,並透過視覺化圖表將您的數據轉化為可執行的洞察。 協助您的組織了解趨勢、離群值和模式,以便做出更好、更快與更精準的決策。 使用 AI / ML 模型,您將能有效減少人為錯誤和資源。

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如何開始使用

人工智能與機器學習

大數據分析

從數據中獲得洞察和預測。

大數據正在重塑新的行銷格局。 數據可以幫助您發覺潛在的相關性,例如不同客群間的互動模式以及這將如何導致購買決策。 透過這些洞察,企業將可以針對客戶的個人喜好制定客製化的行銷活動。

文本分析

從文本中自動提取和分類訊息

文本分析使企業能夠從文本中自動提取和分類訊息,例如社群媒體平台、電子郵件、文檔、支援工單、發票或調查回覆。 熱門的進階分析技術更包括情緒分析、主題檢測和關鍵字提取。

透過文本分析,社群分析/聆聽 是最關鍵的客戶服務實踐之一。 您可以從企業部落格和社群媒體(Facebook)收集訊息以及客戶回饋,此技術有助於提取特定訊息,例如關鍵字、名稱或企業資訊。 有些企業甚至希望根據主題或觀點對帶有標籤的文本進行分類, 或將其分類為正面或負面的回饋,並針對其進行分析以制定未來的業務決策。

電腦視覺